消費品業

FLOW解決方案

從頭到尾的應用消費品業者之數據,智慧化運營

FLOW將如何驅動消費品業者成為AI賦能的企業?

「數據」是對於消費品企業來說,最為重要、最為核心、但也最難成功發展的成長動因。

這不僅是因為數據消費品企業時常要管理極為複雜的供應鏈、處理不同系統的之間的整合,還要處理來自不同專案團隊、工廠、物流中心等等的數據源。而在市場面向,其行銷渠道又極為複雜,同時通路又多、時常也難以獲取具商業價值的數據。而這些要素都成為了消費品企業在推進轉型的阻礙。

故此,我們在FLOW解決方案中,協助消費品企業部署數據運營。規劃數據在客戶企業中每一個面向的應用案例、潛在價值、以及導入模式。並且一步步的導入不同的數據技術,讓數據生態系統的建置、AI賦能、CRM分析、智慧決策、以及商業智慧等技術能夠逐步的規模化,並擴散至不同的品牌與團隊,創造持續性的影響與價值。

想像一個理想世界,一個AI賦能的消費品企業的日常工作。

  • 一間消費品企業透過社群聆聽、輿論監測,來獲取產品洞見,處理公關危機。
  • 而這些洞見也通過敏捷的運營機制來讓R&D了解優化方向
  • 於管理供應鏈上,業者可以在非常成熟的數位供應鏈上,實時的追蹤、並且了解每一個供應商以及物流的狀況,讓這份能見度提高運營敏捷。
  • 隨著研發完成後,製造將能通過大數據分析來提高生產品質、生產力、並且加速上市時間,同時更是與相關部門配合以優化管制與規範的流程。
  • 通過監控製程,即時的分析出意外的發生,提高安全。 
  • 通過建議性分析(Prescriptive Analytics)來挖掘商業洞見,以賦能決策
  • 透過旅程分析之方式優化不同渠道的行銷效益
  • 利用動態定價與預測性分析,來優化電商績效

我們的FLOW解決方案協助企業全面性的應用數據,發展AI賦能的消費品企業。

在現在的零售,隨著電商、社群、以及極為複雜的各種通路,過往的評估模型,以及策略規劃手段,無法有效的評估於消費者間的相關性,更是無法有效地回答以下的問題:

  • 實體零售店面的部署,正在如何影響線上銷售?
  • 線上的行銷與推廣活動是否對於實體零售帶來的效益為何?
  • 不同Persona的客群是如何與品牌互動的?其決策旅程樣貌為何?

而這些問題每一個都是對於2021的現在至關重要。我們的GENE解決方案在零售業中,即是通過轉型運營與商業模式,導入新的機制以更有效的挖掘顧客洞見、評估渠道與行銷績效,並整合這些理解至每一次的決策當中。

消費品可以說是數據能夠帶來最大價值的產業,然而時常,出於人才的缺乏,以及過於龐大的投資,時常要真正的探勘數據的價值,並挖掘出商業洞見,對於許多業者來說,都是極為困難且時常不實際的。

故此,於消費品業我們在FLOW解決方案中,協助企業轉換運營模式,賦能所有相關人員對於數據意識地培養,以及能力的建立,讓數據成為所有人的責任,並且清楚整個數據生命週期的全貌,以及其在整體價值鏈中擔任的角色。

顧客旅程的運營機制,相反於過往業者的評估模式,並非從接觸點或是單一渠道來判斷策略成效,而是從某一種類型的顧客(Persona)的整個頭至尾的顧客的體驗與消費來衡量其策略效益(譬如說從第一次消費、申辦會員、再消費、App使用、推廣等)。 

我們在協助GENE的導入中,也會利用如此的運營模式,讓業者能夠獲取更為相關的數據,以優化行銷銷售,並支撐決策。

協助企業導入相應Know-how以及能力的培養,讓組織內部能夠建立起支撐後續發展的動能

新零售與消費品的未來

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