製造業

FLOW解決方案

Uncovering growth opportunities through transformation

FLOW將如何讓製造業者全面性的應用數據?

近年來,工業4.0的九項科技都不斷地在轉變著市場的樣貌,加速產業的發展,然而不論是IoT、雲端、數位供應鏈、人工智慧、以及模擬等技術,其核心層面都圍繞在一個主軸發展:數據。

有效的獲取、治理、分析、並應用這些數據,挖掘出具有商業價值的洞見,將能夠為製造業者帶來龐大的價值,而我們的FLOW解決方案即是協助離散製造業者架構好整體的數據生態系統,並逐步的推動以數據為核心的發展,導入最佳實務,並且持續性的創造、規模化影響、為企業帶來以下價值:

  • 提高效率、加速上市時間
  • 滿足高度個人化、客製化的運營模式
  • 觸及全球的客戶群,並提高相關性
  • 拆解產品成本分析、優化採購與製程
  • 精準定價、提高相關性與獲利
  • 提高團隊生產力、加速共事效率

 

對於較著重於流程優化的離散製造業者來說,成本往往成為競爭的核心動因,而在這個環境中,如何降低產品採購成本、製程成本即成為了相關部門最重要的任務。

FLOW解決方案提供製造業者方法,去拆解產品的每一個部件、每一個流程的要素,並分析其成本與優化空間,來進一步的提高產品獲利性。

  • 協助業者建立起不同產品與部件的成本資料庫
  • 讓業者評估正常價格與實際價格,並分析其背後原因
  • 提高採購與運營的效能,並增進合作
  • 共享同一數據源,增加生產力,並減少錯誤
 

想像一個理想世界,一個AI賦能的製造業者的日常工作。

  • 一間製造業者透過社群聆聽、輿論監測,來獲取產品洞見,處理公關危機。
  • 而這些洞見也通過敏捷的運營機制來讓R&D了解優化方向
  • 於管理供應鏈上,業者可以在非常成熟的數位供應鏈上,實時的追蹤、並且了解每一個供應商以及物流的狀況,讓這份能見度提高運營敏捷。
  • 隨著研發完成後,製造將能通過大數據分析來提高生產品質、生產力、並且加速上市時間,同時更是與相關部門配合以優化管制與規範的流程。
  • 通過監控製程,即時的分析出意外的發生,提高安全。 
  • 通過建議性分析(Prescriptive Analytics)來挖掘商業洞見,以賦能決策
  • 透過旅程分析之方式優化不同渠道的行銷效益
  • 利用動態定價與預測性分析,來優化電商績效

我們的FLOW解決方案協助企業全面性的應用數據,發展AI賦能的企業。

在數據即是競爭力的現在,企業決策往往要仰賴著精準且乾淨的數據,方能擬定出為市場帶來正面影響之決策。

然而,每一個企業所訂閱、取得的數據往往來自不同渠道,不僅計算標準不同、時常日期也對不上、甚至不乾淨。

故此,我們FLOW解決方案與Economist Intelligence Unit、FMP Group合作,並且整合各個不同的渠道數據,持續的更新、維護,提供製造者可依賴性的數據,並定時提供標竿分析報告、產業趨勢分析報告、以及相關案例,協助企業各種實務上會遇到的問題。

協助企業導入相應Know-how以及能力的培養,讓組織內部能夠建立起支撐後續發展的動能

一窺業的數位成熟

我們不僅在亞洲服務了許多製造業者、同時我們是積極的在台灣與商研院、工研院合作,來提前了解最新的製造業趨勢,而最後,我們更是有一個讓業者能夠參與的研究與調查的會員網站,OOSGA.org,每週都有針對製造業最新的一些市場趨勢與洞見,同時每一季度也固定會做數位領域上的研究與調查,若您為相關製造業者,歡迎參與訪談,並且登錄為我們的會員。

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