零售業

FLOW解決方案

出於渠道的複雜,零售業在轉型運營所面臨之最大問題即是數據,FLOW協助客戶解放數據生態週期中從頭到尾的價值。

FLOW解決方案如何協助零售業者解放數據的潛能?

零售業是數位轉型最為核心的產業之一,消費者快速轉變的偏好與購物習慣、肺炎疫情而加速的線上活動、體驗致勝的線下新零售、新技術導入商店中的運營、極為複雜的通路管理、全渠道的策略部署等等等等,這些趨勢都破壞性的轉變著零售業的既有樣貌,並且拉大那些積極投資數位發展以及停滯不前的企業間之差距。然而在這之外,零售業同樣也是最受數位趨勢祝福之產業,不僅有著龐大的客戶數據、各種與消費者互動的媒介與通路、同時還能直接性的提供消費者最為客製化的顧客旅程與體驗。這些面向倘若應用得當,將能為企業帶來龐大的價值,不僅是運營成本的降低、同時更是利潤的增長。

在零售業中的FLOW解決方案中,我們協助企業部署最為相關的數據生態系統,從數據之獲取、架構、治理、一直到應用,建立起Scalable、Effective、Agile的數據管理模式,讓企業能夠勸面性的應用數據,創造價值。

顧客旅程的運營機制,相反於過往業者的評估模式,並非從接觸點或是單一渠道來判斷策略成效,而是從某一種類型的顧客(Persona)的整個頭至尾的顧客的體驗與消費來衡量其策略效益。 

而出於零售業本身的運營基礎,顧客旅程之思考方式尤其重要,不僅其能更密切的提供顧客更為相關之體驗,同時更是建立於每一份理解不斷的測試、優化互動。

要做到零售智慧化的一大重點即是賦能組織上下建立起所謂的數據意識、以及數據能力,並提高

人工智慧AI早已跳開了研究階段,成為各個大小企業都能夠有效應用,以解決商業問題的工具之一。

雖然這是一個不可爭的事實,然而現在產業所面臨的卻是AI資源的匱乏以及分配得不均,導致許多企業缺乏執行的人才、能力、以及其他相關的資源。 

在零售業的FLOW解決方案中,我們協助客戶逐步的導入AI,持續性的讓人工智慧為企業創造價值、解決既有問題,並一步步的規模化其影響,建立AI賦能之企業。

於網路以及資安面向導入最佳實務,保護商業資訊並降低運營風險。

協助企業導入相應Know-how以及能力的培養,讓組織內部能夠建立起支撐後續發展的動能

新零售與消費品的未來

了解我們定期發佈的調查與分析,亦能通過Subscriber Dashboard訪問於零售業以及消費品業之相關研究與文章。

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