工業4.0 - 智慧製造顧問

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Last updated - Feb 2020.​

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工業4.0為製造業的數位轉型,現代的工廠不僅上市時間要更短、供需匹配要更精確、運營成本要更低的同時品質要更好,製造業者更是要將整個運營圍繞著客戶發展,甚至是客戶的客戶,以提高企業的相關性與競爭性。 所謂的第四次工業革命即是讓製造業通過結合九種科技 (物聯網、人工智慧、雲端、系統整合、網路安全等)以驅動更先進的工廠運營。  智慧製造的意義同理,不過將重點放更多在整體的數據策略上,以建立一個更數據驅動的組織。

身為智慧製造顧問,你的職責為何?

你會與其他智慧製造的資深顧問一同共事,幫助台灣製造業者發展出最相關的數位策略、規劃轉型流程、並在導入的過程當中在各個層面協助客戶解決問題。你必須與數位以及分析團隊一同協助客戶解決智慧製造的挑戰,如:供需匹配、優化資源&流程、存貨管理、以及品質控管等。

我們在製造業的整個生命週期都有提供服務,從建立數據生態系統、Data Lake、On-Premise to Cloud、數位供應鏈、ERP的導入、高階分析 (大數據與AI)、以及我們的創新顧問服務,然而在初期階段,你的工作內容將會專注於某個特定的方向,例如OEE優化、ERP管理、物聯網數據分析等。

你會如何與團隊一起共事?​

你會與台北辦公室的數位以及分析團隊一同共事,而根據服務內容的不同,你也有可能會與客戶企業的夥伴一同長期共事,隨著前半年的核心學習結束後,你正式加入工業4.0的團隊,並前往工廠與其他同仁共事,在實際的操作環境下,與團隊一同解決On-Site的問題。

你必須具備的能力​

基礎條件

  • 流利的英文聽說讀寫能力
  • 流利的中文聽說讀寫能力
  • 溝通能力極佳
  • 能夠快速適應新環境,並且樂於挑戰

職缺條件

  • 2年或以上物聯網相關的工作經驗(製造、採購、營運、或是供給鏈)
  • Python或R有實際操作至少2年之經驗
  • SQL至少有實際操作1年以上的經驗
  • 有實際操作機器學習專案的經驗,並且有配合大數據團隊的經驗
  • 有處理IIoT感應器所提供之數據的經驗
  • 熟悉商業分析工具,如Power BI與Tableau等
  • 熟悉雲端平台管理,如GCP、AWS、Azure等
  • 熟悉ERP系統的操作,如SAP、Microsoft Dynamic、Oracle NetSuit等

優勢條件

  • 曾於知名管理諮詢公司擔任顧問
  • 曾於知名先進製造業公司參與Light House Project
  • 喜歡旅行並且獨立工作情況良好
  • 主修電腦科學或相關學系
  • 熟悉Tensorflow框架

Who we are

在OOSGA,我們致力於幫助先進亞洲的企業定義出成長方向,通過數位、分析、設計、行銷與銷售、以及文化,來培養企業的核心競爭力。 了解更多 

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