工業4.0 - 智慧製造顧問
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- Taipei, Taiwan
Last updated - Feb 2021.
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工業4.0為製造業的數位轉型，現代的工廠不僅上市時間要更短、供需匹配要更精確、運營成本要更低的同時品質要更好，製造業者更是要將整個運營圍繞著客戶發展，甚至是客戶的客戶，以提高企業的相關性與競爭性。 所謂的第四次工業革命即是讓製造業通過結合九種科技 (物聯網、人工智慧、雲端、系統整合、網路安全等)以驅動更先進的工廠運營。 智慧製造的意義同理，不過將重點放更多在整體的數據策略上，以建立一個更數據驅動的組織。
身為智慧製造顧問，你的職責為何？
你會與其他智慧製造的資深顧問一同共事，幫助台灣製造業者發展出最相關的數位策略、規劃轉型流程、並在導入的過程當中在各個層面協助客戶解決問題。你必須與數位以及分析團隊一同協助客戶解決智慧製造的挑戰，如：供需匹配、優化資源＆流程、存貨管理、以及品質控管等。
我們在製造業的整個生命週期都有提供服務，從建立數據生態系統、Data Lake、On-Premise to Cloud、數位供應鏈、ERP的導入、高階分析 (大數據與AI)、以及我們的創新顧問服務，然而在初期階段，你的工作內容將會專注於某個特定的方向，例如OEE優化、ERP管理、物聯網數據分析等。
你會如何與團隊一起共事？
你會與台北辦公室的數位以及分析團隊一同共事，而根據服務內容的不同，你也有可能會與客戶企業的夥伴一同長期共事，隨著前半年的核心學習結束後，你正式加入工業4.0的團隊，並前往工廠與其他同仁共事，在實際的操作環境下，與團隊一同解決On-Site的問題。
你必須具備的能力
基礎條件
- 流利的英文聽說讀寫能力
- 流利的中文聽說讀寫能力
- 溝通能力極佳
- 能夠快速適應新環境，並且樂於挑戰
職缺條件
- 2年或以上物聯網相關的工作經驗（製造、採購、營運、或是供給鏈）
- Python或R有實際操作至少2年之經驗
- SQL至少有實際操作1年以上的經驗
- 有實際操作機器學習專案的經驗，並且有配合大數據團隊的經驗
- 有處理IIoT感應器所提供之數據的經驗
- 熟悉商業分析工具，如Power BI或Tableau等
- 熟悉雲端平台管理，如GCP、AWS、或Azure等
- 熟悉ERP系統的操作，如SAP、Microsoft Dynamic、或Oracle NetSuit等
優勢條件
- 曾於知名管理諮詢公司擔任顧問
- 曾於知名先進製造業公司參與Light House Project
- 喜歡旅行並且獨立工作情況良好
- 主修電腦科學或相關學系
- 熟悉Tensorflow框架
Who we are
在OOSGA，我們致力於幫助先進亞洲的企業定義出成長方向，通過數位、分析、設計、行銷與銷售、以及文化，來培養企業的核心競爭力。 了解更多