數據策略 | 分析 ​

調查指出,雖然99%的業者表示他們將要讓整個組織數據驅動,其中僅有不到三分之一的業者成功。 而為什麼會有如此的差異? 其實背後最大的因素即是數據策略的有效性。

有效的數據策略將整個數據的流程放進策略的架構中,從數據的取得、管理與維護、整合、分析、一直到視覺化的傳遞,每一個環節都互相串聯且相輔相成。

The reason we are leading the chart is simply because of data. The reason we will continue to lead is also because of data... and the underlying strategy that empowers it.

我們如何幫助客戶?

在一個數據量爆炸的時代,多數業者都困於無法全面的應用其數據的潛能。 正如同坐在價值連城的石油礦場上卻沒有相應的能力、文化、以及工具去提煉它的價值一樣。

我們在整個數據週期的每個環節提供客戶產業內頂尖的數據架構,協助客戶解鎖其數據潛能,並支持永續的轉型策略。

豐富數據獲取渠道

大部分的企業都有著許多的機會去獲取龐大的數據,不論是電商業者的數位旅程數據、工廠營運的物聯網數據、甚至是AIoT所驅動的各種可能性。 當有效的導入相對的工具或是培養相關的能力,業者將有更多的數據以驅動策略規劃。

我們協助企業在運營、行銷與銷售、與使用者體驗等環節導入相應工具與能力,豐富客戶的數據獲取渠道。

數據管理與維護

雖然大部分的企業都具備著數據管理與維護的能力,然而,傳統的數據管理模式常常是企業數位化的拖油瓶。 為什麼? 

簡單來說,三個元素: 可擴展型(scalability)、易用性(usability)、可支撐性(sustainability)。

我們幫助客戶現代化整個數據模式,並提供相應的維護方法與能力,以支撐企業進一步的數位轉型。

大數據&高階分析

導入機器學習或是其他AI解決方案已然是所有想在未來市場有一席之地的業者的首要任務。 然而其中的operation know-how往往讓業者挫折。 不僅全球99.5%的數據依然沒有被分析,更是僅有62.2%的業者表示大數據成功的驅動的正面效果。

我們將大數據相關技術帶進組織當中,並平行的培養相應的能力以及文化,以創造永續的發展。

數據視覺化

2020~2025數據視覺化每年將會持續成長將近10%,但我們的經驗發現,視覺化的潛力是非常龐大的。

視覺化工具在表面上是讓觀眾能夠更好的理解數據,然而,我們發現視覺化工具所帶來的成效,是讓更多人能夠分析數據。 因其易用性大幅的提高,幾乎組織上下所有人都能夠嘗試著用數據證實自己的猜測,如此效果將會大幅的驅動數位文化的發展,提高轉型成功率。

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#Insight

如何規劃企業的數據策略?

數據策略是數位轉型當中最重要的元素,大部分的數位轉型失敗原因幾乎都是出於數據沒有真正的理解,而這篇洞見當中,我們提供了相應的流程與…

The Impact
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企業達到標準

所有企業當中,僅有3%業者的數據品質達到最基本的標準。

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市場領先動作

相較於同業,市場領導品牌的行銷業者有高出30%的機率,擁有數據策略或是分析策略。

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勝出競爭者

擁有堅實的數據策略的業者其成為前25%的市場領袖機率高出平均兩倍。

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品牌意識成長

具有數據策略的業者,其決策流程速度比產業平均快的機率高出五倍。

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