數據策略 | 分析 ​

調查指出,雖然99%的業者表示他們將要讓整個組織數據驅動,其中僅有不到三分之一的業者成功。 而為什麼會有如此的差異? 其實背後最大的因素即是數據策略的有效性。

有效的數據策略將整個數據的流程放進策略的架構中,從數據的取得、管理與維護、整合、分析、一直到視覺化的傳遞,每一個環節都互相串聯且相輔相成。

Data-driven. Digitally empowered.

在數位的腳步下,擁抱轉型。

The reason we are leading the chart is simply because of data. The reason we will continue to lead is because of effective data strategy.​

我們如何幫助客戶?

在一個數據量爆炸的時代,多數業者都困於無法全面的應用其數據的潛能。 正如同坐在價值連城的石油礦場上卻沒有相應的能力、文化、以及工具去提煉它的價值一樣。

我們在整個數據週期的每個環節提供客戶產業內頂尖的數據架構,協助客戶解鎖其數據潛能,並支持永續的轉型策略。

豐富數據獲取渠道

大部分的企業都有著許多的機會去獲取龐大的數據,不論是電商業者的數位旅程數據、工廠營運的物聯網數據、甚至是AIoT所驅動的各種可能性。 當有效的導入相對的工具或是培養相關的能力,業者將有更多的數據以驅動策略規劃。

我們協助企業在營運、行銷與銷售、與使用者體驗等環節導入相應工具與能力,豐富客戶的數據獲取渠道。

數據管理與維護

雖然大部分的企業都具備著數據管理與維護的能力,然而,傳統的數據管理模式常常是企業數位化的拖油瓶。 為什麼? 

簡單來說,三個元素: 可擴展型(scalability)、易用性(usability)、可支撐性(sustainability)。

我們幫助客戶現代化整個數據臉模式,並提供相應的維護方法與能力,以支撐企業進一步的數位轉型。

大數據&高階分析

導入機器學習或是其他AI解決方案已然是所有想在未來市場有一席之地的業者的首要任務。 然而其中的operation know-how往往讓業者挫折。 不僅全球99.5%的數據依然沒有被分析,更是僅有62.2%的業者表示大數據成功的驅動的正面效果。

我們將大數據相關技術帶進組織當中,並平行的培養相應的能力以及文化,以創造永續的發展。

數據視覺化

2020~2025數據視覺化每年將會持續成長將近10%,但我們的經驗發現,視覺化的潛力是非常龐大的。

視覺化工具在表面上是讓觀眾能夠更好的理解數據,然而,我們發現視覺化工具所帶來的成效,是讓更多人能夠分析數據。 因其易用性大幅的提高,幾乎組織上下所有人都能夠嘗試著用數據證實自己的猜測,如此效果將會大幅的驅動數位文化的發展,提高轉型成功率。

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The Impact
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企業達到標準

所有企業當中,僅有3%業者的數據品質達到最基本的標準。

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市場領先動作

相較於同業,市場領導品牌的行銷業者有高出30%的機率,擁有數據策略或是分析策略。

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勝出競爭者

擁有堅實的數據策略的業者其成為前25%的市場領袖機率高出平均兩倍。

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品牌意識成長

具有數據策略的業者,其決策流程速度比產業平均快的機率高出五倍。

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