營運 | 分析

該在何處設立飯店?該導入何種決策模式?該如何分配營運資源? 組織每天都必須面對不同的營運分析問題,然而隨著地緣複雜度增加、科技革新、數據增長、以及其他各式各樣的問題,既有的營運分析模式已難以創造過去的效益。 

同時,分析能力的深度與工具的增強卻能夠進一步的讓組織掌握更深的洞見,隨著53%的公司開始採納大數據分析以及90%的IT人員導入商務分析工具,尚未思考如何利用大數據分析的公司將會面臨危機。其實,根據艾森哲的一次調查發現,79%的從業者認為尚未採納大數據技術與培養能力的組織將會徹底喪失競爭力。

然而,在如此的環境中,業者該如何利用營運分析,讓營運更加數據驅動? 該如何導入新的商務分析工具來提高整體組織的分析能力?

Data-driven. Digitally empowered.

在數位的腳步下,擁抱轉型。

At OOSGA, we help companies unlock growth through analytic transformation across the field of operation.​

我們如何幫助客戶?

我們整合多方數據與業者的自有數據,並部署高階分析以強化營運的效能與效力。其中不僅包括供應鏈、採購、製造流程,同時也涵蓋著各個產業的運營決策流程。

不論客戶的需求是要降低成本、提高投資報酬率、或是機台利用率等等,我們都能提供龐大的資源與卓越的能力以近一步的幫助客戶達成目標,解決問題。

提供解決問題的框架​

我們的分析團隊針對不同種類的問題,提供不同的分析框架,並利用如此框架以近一步的提高業者解決問題的能力。 時常營運所遇到的問題,是決策框架以及解決問題的流程並沒有真正的被執行人所採納,我們通過垂直的導入此流程與框架進入組織當中,以更好的強化數據驅動的決策能力。

有效性分析​

如金融、人資、IT時常落在大部分產業的非核心部門,而間接的,組織在決策流程中,時常忽視了這些部門與核心部門的同調性,最後錯失成長。 我們通過一系列的分析能夠有效的定義出缺乏效能性或是說不同調的小組,並將之精簡或是提高其有效度。

供應鏈​

我們重新審視供應鏈流程,並提出優化環節,以及提出可提高營運效能的工具,並且進一步的培養組織在這些領域的能力,
同時提供一系列的執行框架,降低整體營運流程成本的同時,大幅提高未來的潛在收益。

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獲利性提升

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Data Source 1, 2, 3, 4