數位

Transforming at the pace of digital

為什麼你需要一個數位策略?

44億人已經上線,而在所有的網路用戶中,有33億人在多於一個的社群平台上與品牌互動,同時,網路用量也正在以前所未見的速率下成長。這些趨勢再加上物聯網、雲端、以及機器學習等的趨勢趨向成熟,轉型,已不再是任何創新的里程碑,而是所有組織都必須正式的挑戰。

然而,數據卻告訴了我們比較負面的故事,在所有的組織轉型企劃中,有70%是失敗的。而3/4的組織表示,所謂的數位轉型,並沒有如預期般地帶來龐大的轉變。在我們的分析中,我們發現失敗或是無法達到預期潛能的轉型策略,通常是出於以下的原因

  • 文化與策略的方向之間存在著鴻溝
  • 缺乏長遠的規劃,短視的項目與KPI
  • 在轉型初期中,缺少支撐轉型策略進程的金流策略
  • 無法讓基層員工或高階主管提升自己的數位能力
  • 無法打破組織內部的silos

Unlock Growth Potential

End-to-End Full Scale Transformation

Unlock transformative growth with Us. 

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我們提供的服務

數位旅程&體驗

全面性的Map out顧客的數位旅程,從中定義出問題點,並優化體驗

數位行銷&銷售

通過多渠道策略並整合行銷與銷售,以創造無比相關的品牌

大數據&高階分析

通過機器學習、雲端運算、以及物聯網等探索消費者洞見

自動化&個人化

半自動化的與消費者互動,在客群中創造極高的品牌相關性。

數位文化&能力

培養數位文化與能力,讓其與策略並行,創造永續發展的轉型項目。

Featured Insight in Digital

機器學習 - 演算法&商業應用解析

美國的一家媒體公司Netflix更是在一次研究中指出,他們利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果,其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。各大科技公司也在積極的在機器學習的領域中投資與發展 ,其中百度和Google更是在2017年時,投資了200~300億美金於人工智慧。麥肯錫更是預估機器學習等技術(不包括深度學習與其他更先進的技術)將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。

培養數位領域的能力

數位轉型

數位轉型 - 完整解析

數位轉型是一個結合數位科技與既存營運模式的過程,從營運流程、價值主張、顧客體驗、數位文化、到徹底轉型,成為一個極為靈敏,以顧客的價值與體驗為核心,且不斷更新、持續轉型的組織。每一個產業所放的重心以及順序都不盡相同,在極少與顧客互動的產業中,組織可能會先轉型營運流程的層面,透過結合數位科技簡化組...

數位轉型

機器學習

出於網路速度的提升、運算能力的提高、以及物聯網的出現,全世界上有史以來的所有收集的數據,有90%都源自於過去的兩年。然而就在我們能夠搜集如此海量數據的同時,其中卻只有不到12%的數據被分析。最後,真正被分析的12%數據中,又有多少成為了Actionable Insight?

工業4.0

工業4.0

製造業正在經歷一場規模龐大的數位轉型,所謂的第四次工業革命已然來臨,並且正在大幅的取代效率不足、成本過高、生產線不靈活、上市時間(Go-To-Market)緩慢等等尚未轉型的傳統製造業。擁抱工業4.0的企業整合物聯網、大數據、人工智慧等等九種科技至營運流程當...

數位行銷

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美國市場的數位廣告已在2019年正式超過傳統廣告媒介的開支,eMarkerter更是預估全球數位廣告開支將在2019年成長至333億美金。而隨著數位渠道、平台以及媒介變得更豐富且也走向平衡,行銷業者開始能夠在數位世界上更完整的Map Out整體顧客旅程,並整合行銷自動化...

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