零售業

Retail - Our Insight & Thinking

概述 - Overview

零售產業正遭遇著劇烈的變化,快速轉變的消費者行為、具備破壞性力量的創新科技、以及不斷適應現況的政府規範、最後再加上全球化的加劇,全球總值24兆的零售產業不斷的轉型以跟上發生在全世界的變化。而如何在這混亂之中定位出屬於自己的成長道路,將會是業者所面臨的最大挑戰。

當電商開始崛起時,備感壓力的零售業展被強迫轉型,然而許多在數位化其銷售通路的同時,也妥協了實體店面的體驗。當時業者所忽視的是即便,十幾年後的今天,全球高達84.7%的營業額 仍然是來自實體店面,再者,即便貴為電商大本營的美國市場,實體店面營業佔比更是高達89.1%(4.83兆美金,2019年數據 According to eMarketer),最後,仔細一看在零售市場中如蘋果、好市多、迪卡儂以及Nike等的高成長品牌,其實絕大多數仍都將重心放在實體店面上,線上收入的平均占比甚至低於8%。

然而,這並不是代表著在消費者近乎上線的現代,零售業者應該往線下發展。業者應該真正的看進消費者洞見,並真正的從消費者的角度出發。這不僅涵蓋著通路、服務、以及行銷,製造、供給鏈、甚至是物流也都應該從消費者的角度出發。

驅動產業前進的科技

在營銷與銷售範疇中(Merchandising),2010s是零售業不斷創新、不斷嘗試、卻也不斷跌倒的十年。而2020s,不僅零售業者站穩了腳步,同時消費者也更清楚自己的需求、訴求、以及市場能力。能夠準確定義消費者洞見與顧客期待的體驗並快速發展相應的產品、服務、或是Offer的業者將會發現未被挖掘的市場潛能。

2020s的前半段,驅動著零售營銷與銷售層面成長的將是5種主要科技分別為AI、雲端科技、AR & VR、大數據分析、以及物聯網。 

機器學習

零售業者每秒鐘都搜集著龐大的消費者數據,其中不僅包括店內數據、數位渠道的數據,了解第三方數據如何影響營收也能夠盡一步的提供組織洞見。如此龐大的數據賦予業者輕鬆導入機器學習模型的能力。MGI的研究更顯示出機器學習與其他AI分析能力具備每年創造1.7兆美金的潛能。

雲端科技

雲端科技讓零售業能夠輕鬆執行追蹤、優化、整合等等,同時更是賦予了業者強大的平台以執行如人工智慧與機器學習等。對於供應鏈複雜或是通路範疇極廣的業者來說,移動到雲端將會是非常直覺的選擇。據預估在2020年將會有三分之一的業者導入至如SaaS以及IaaS的公有雲上。

物聯網

數位原生的玩家也跑到了線下,開啟他們的全渠道策略,提供顧客一個流暢甚至完美的顧客體驗幾乎成為了產業的標準,而若善用物聯網,業者不僅能在整個店內環境中設立各個不同的感應器並通過分析更好地理解消費者所面臨的問題或是通點,業者更是能利用物聯網去優化供應鏈等。

零售業的洞見

零售業的未來 - 五大驅動產業轉型的趨勢

物聯網將會帶給零售怎麼樣的機會與挑戰?

Retail 2020 Report

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