IoT物聯網 – 定義、應用領域、以及產業實際案例

Last Updated: August 26, 2021

什麼是物聯網(IoT)?物聯網的應用領域與實際案例為何? 5G雲端又會如何加速物聯網部署?IoT在AI大數據的時代中,又會扮演著怎樣的角色? 來自各個產業的業者又該如何部屬IoT策略? 在這一篇洞見當中,我們將會徹底回答以上的所有問題,並解析物聯網的定義與不同產業的應用,最後再通過實際案例來帶出未來的發展。

物聯網不僅市場潛能非常龐大,其技術的應用層面更是廣泛。MGI的報告顯示,2025年開始物聯網每年都會在工廠、零售、以及城市等九種環境中創造出3.9兆~11.1兆美金的產值,而物聯網的裝置數量更是被預估會成長至754億個,這相當於2020年開始全世界每秒都會增加127個物聯網裝置。

這些數字彷彿承諾了全世界,但是產業的實際應用率卻是挺差強人意。不僅許多裝置尚未上線,那些上線了的IoT裝置,大部分的應用都是用做警訊的目的,例如工廠透過物聯網裝置發現某個物件的故障、或是機台過熱等。雖然警訊的應用本身就是一個很廣泛的應用,然而,透過物聯網所完成的預測以及優化才是在未來會產生更為龐大價值的領域。 一間台灣本土汽機車業者,即透過在所有新的車款上部署IoT裝置,並追蹤高達二十多個數據點,以為客戶創造預測性修復、產品應用分析、以及R&D優化等等的價值。

同時,隨著技術越來越普及以及成熟,我們在這五年中將可以看到更多物聯網所驅動的新應用,而企業逐步的開始部署,以及思考是否現在所遇到的問題或是所想要達成的目標,是否能透過IoT以更好的完成,並規劃相對的策略,以提升於未來市場中的競爭力。

什麼是物聯網(IoT)​

物聯網,顧名思義就是讓物品上網,也就是說物品或稱裝置現在可以像人類一樣,通過網路去做資訊的讀取與傳遞、同時也能通過網路去取得資訊並執行某些動作。 而這兩個物聯網所賦予裝置的能力,也是為何現在IoT能為大部分的產業創造非常龐大的價值。

首先可以先看一下資訊的存取與傳遞,讀取背後的技術就是透過所謂的感應器(Sensor)所完成的,可以是動作感應器、濕度感應器、或是任何一種形式的感應器。而讀取之後的傳遞,就是IoT的應用層面了,任何物聯網驅動的機器或是設備,都能夠透過網路來傳遞訊息至雲端或是On Premise的伺服器。

把這個技術帶進工廠當中,人員可以更清楚的知道機台是否現在過熱、或是需要維護,這樣子就能有效的降低設備故障的機率以及機台停工的時間。 而把IoT技術帶進零售業的話,業者就能更有效的追蹤消費者的動態以及行為模式,最後再建立於這些洞見,去做更加數據驅動的決策。

再來看一下另外一個物聯網技術的價值面,也就是可以通過網路去取得資訊並執行某些動作的特徵,當前面所提的讀取與傳遞再加上這個價值面後,我們就可以一窺物聯網的龐大潛力了。

所以前面所提的機台過熱的案例,透過物聯網,我們就可以設計出一個實時優化器(Real Time Optimzier),並根據當時機台的熱度,來做即時的調整。而零售業的例子同理,假設物聯網裝置發現了架上的某些商品不足,它就可以直接傳送訊息給倉儲的機器人,並自動補進下一次補貨的上架商品中。

雖然許多應用都尚未大規模的出現在產業中,且大部分已有的應用都是以警訊或是收集資料為主要目的,而非利用物聯網去真正的做到預測與優化。不過我們也看到越來越多不同產業的企業與新創開始在測試,甚至有些公司已經透過物聯網發展了新的商業模式並且創造金流。

而在製造業中,我們更是看到許多燈塔工廠透過物聯網驅動工業4.0,並達到了優異的成績。其他還有城市、零售、家居、以及能源都漸漸地在透過物聯網走向智慧。

雖然這些概念彷彿遙不可及,但是各個產業的領導著們都不斷地朝著這個方向前進,根據Gartner預測,2020年,全世界將會有200億個裝置互相連接,而其中有一半會上線。物聯網將根本的轉變商業運作的方式,讓整個組織變得更為數據驅動。

物聯網中的常見問題

物聯網的三大元件為何

ㄛIoT的三大主要元件為感應器(Sensor)、數據儲存器(Data Storage Application)、以及聯網的技術(Network Connectivity)

物聯網可以分幾個階段?

建立於主要元件,物聯網主要可以分為四大階段,其分別為感知(Sensor & Actuator)、網路與數據獲取(Internet gateways and Data Acquisition System)、邊緣IT數據處理(Edge Data Processing)、以及資料儲存與雲端(Data Center & The Cloud)

工業物聯網(IIoT)為何?

工業物聯網,全名為Industrial Internet of Things,為物聯網於工業上的應用,IIoT能為工廠提供更為龐大的數據、更為即時的決策、以及更有效的運營,為工業4.0的核心技術之一

人工智慧物聯網(AIoT)為何?

AIoT = AI + IoT,我們也稱AIoT為Advanced IoT,不過背後的技術與道理相同,但主要是透過人工智慧技術所驅動之感應能力,譬如圖像、影像、以及音訊等等各種形式的模式識別,讓人員能夠透過裝置做更深層的分析

5G將會如何加速物聯網部署?

2G進入3G時,無數的商業模式受網路速度的大幅提升所驅動而誕生,手機不再只是通話、簡訊、或是單純的上網,而是能夠通過網路下載圖像、影像、以及音樂等數據的媒介。當4G進入市場時,更快更穩定的速度,更是讓這些新的商業模式成功地被市場所採納,並且廣泛的被不同年齡層的用戶所接受。

與2G進入3G同理,5G所帶來的不僅僅只是快於4G一百倍的速度,而是這樣子的高速所能夠驅動的商業模式。Erricson針對全球百大電信業者的調查指出,高達92%的高階主管認為5G將會驅動新商業模式的發展,而其中最龐大的應用面即是物聯網。

而之所以5G能夠在物聯網中帶來龐大價值並且加速部署,是因為5G技術背後的兩個特性,一特性為超可靠低延遲通信(URLLC),正如其名,超可靠且低延遲,超可靠的性質讓業者可以將物聯網部署於那些不容許任何差錯的環境,例如智慧交通、工廠產線的實時優化器、甚至是體內的物聯網應用;而低延遲的性質也讓業者可以將物聯網部署於那些不能接受任何延遲的環境中,像是自動駕駛、工業機器人、或是智慧家電的應用。

5G的另一個特性是,其技術讓政府、企業、或是一群公司,可以經有私人網路(Non-Public Network)去部署,業者可以經由獨有的IoT頻譜、共享的頻譜、或是未授權的頻譜,來設定IoT裝置,以達到高安全性的效益。 如此特性讓業者可以放心部署IoT裝置至那些安全需求度極高的應用當中,例如人體物聯網、智慧家電、或是可穿戴裝置等。

雖然現在各個市場中,5G仍然是處於部署期,尚未出現許多大規模的實際應用,然而我們已經可以看到許多業者彷彿蓄勢待發,在各個環節上做好了準備。

雲端將為帶給IoT怎麼樣的效益?

我們在雲端運算這篇文章當中解析了雲端的成本效益、擴展性、效能性、安全性、以及易用性,這些特性在物聯網的部署過程當中尤其如此。 從擴展性(Scalability)來說,雲端的如此優勢對於IoT的部署來說十分理想,若業者要增加運算資源,不僅不需要購買任何硬體設備,甚至只需要在IoT雲端平台上點擊幾個按鈕即可。 而若業者決定要停用部分IoT應用,同樣的,僅需在平台上減少租用的運算資源即可。 這讓業者可以輕鬆測試,並且更敏捷的部署相關的IoT策略。

安全性更是如此,物聯網的應用不論何種環境,通常安全性都是最重要的。 而這對於雲端來說,即便是全面部署於公有雲的上雲模式,也通常會比大部分的On Premise還要來得安全。這是因為雲端提供商在這方面的龐大投資,例如AWS的Simple Storage Service的續航性就是99.999999999%而物件的availability則是99.99%,這些都是企業自建的Server難以達到的。

最後提到易用性,將各個不同渠道的IoT數據整合、管理、分析、並且自動執行某些動作,這樣子的IoT平台背後通常都是各個不同的技術以及資源提供商所整合而成的。倘若缺乏相應的人才與資源去維護並且管理這些基礎建設,業者將無法最大化物聯網所帶來的價值,甚至可能因此帶來更多的問題。

而這些雲端所提供的優勢就是為何許多業者將IoT數據轉移至雲端的原因,不僅能夠提高安全性、易用性、以及擴展性,將不同裝置的數據整合並且部署不同的分析模型也是雲端所提供的一大優勢。 然而,是否雲端的解決方案真的適合業者仍然是要根據每一個不同的企業環境以及應用面去評估,並根據不同的狀況去客製化解決方案。

IoT以及潛在的安全威脅

隨著科技在規模化的過程當中,許多業者以及用戶往往為了快速採納或是導入而忽視了其同樣在安全上所帶來的挑戰,IoT的高速成長以及廣泛的應用層面也同樣的帶來了許多安全上的威脅,而這些威脅在許多情況下,對於企業來說是致命的。 一間國際科技公司所生產的智慧攝影機,曾經因其裝置問題,而導致全球有上千用戶的私人居住影片曝光。而在一份報告中,世界經濟論壇( WEF )也將網路安全列為IoT技術的最大擔憂。

我們可以大致將IoT安全的威脅分為四大項,運營漏洞、通訊漏洞、軟體漏洞、以及用戶的使用習慣,若要最好的降低物聯網科技所導致的網路安全風險,那麼業者就必須要在一開始產品設計時,將所謂的安全意識以及隱私意識帶入設計流程當中,也就是SbD (Secure by Design)以及PbD (Private by Design)。 

而在運營的流程中,管理階層也同樣的要讓團隊上下清楚地意識到安全上的潛在威脅,並建立相對的系統實時的追蹤狀況。 最後,給予用戶充足的資訊,以及清楚的教育消費者 (企業用戶或是一般大眾) 正確的使用方法,時常是解決網路安全問題的最好辦法。

物聯網的應用

MGI預測,2025年,物聯網將在九大領域中每年產出總共3.9~11.1兆美金的價值。其中由擁抱第四次工業革命的工廠產出最多價值,供需匹配、售後服務、以及資源與流程的優化等,都可以經由結合物聯網來達到更好的成效,我們在這篇工業4.0中,針對8個價值層面作了更深的探討。

同時,物聯網在讓城市更智慧的過程也是必不可缺的,隨著各個地方政府不斷的推動智慧城市的發展,物聯網也被預測每年將產出上兆美金的價值,例如監視器、智能號誌、智慧城市平台、以及智能路燈等等…

人體也是物聯網的一大應用領域,現在也已經在例如糖尿病患等的領域中頻繁被使用,然而,未來能否具備市場的高採納率仍取決於政策的走向以及技術上的突破。

物聯網IoT的應用領域

工廠 – 工業4.0、智慧製造

工業的IoT,又稱IIoT(Industrial Internet of Things),是第四次工業革命中最核心的科技之一。員工、移動裝置、設施、感應器、與各式各樣的設備都彼此互相溝通,並且傳送數據至伺服器做實時分析。

目前工業物聯網最為廣泛應用的領域是QC,也就是品質控管,例如使用具備圖像辨識功能的物聯網裝置(AIoT)來判別產品是否不良。或是利用其他種物聯網裝置做異常偵測等。

而不止QC,物聯網在售後服務中更是扮演了至關重要的角色,通過嵌入產品中的感應器或是API,業者能夠實時的監控產品的健康程度,並在需要保養時即時通知消費者。在歐洲就有一間國際卡車製造商在他們當次所生產的十萬輛卡車內的引擎以及其他機件安裝監測器(Monitor),並透過他們所訓練的模型(機器學習)預測哪一輛卡車將在近期故障,當發現潛在故障可能時,系統將會自動通知司機此情況並與卡車附近的維修中心預約保養時間。同時,系統將會自動寄出相關機件(卡車內部故障的機件)至維修中心,並傳遞詳細情況給維修技師。 

而不僅能夠提供更好的服務,業者更是能夠思考如何從中建立出一道新的收益來源,如惠普利用物聯網偵測客戶的墨水量,並提前寄送墨水到即將需要墨水的客戶手中。 此舉不僅優化了客戶體驗,更是創造為惠普創造一道新的收益來源。

全面解析工業4.0 – 驅動工廠轉型的科技與其價值動因​Read More

智慧城市

智慧城市的定義為利用數位科技與數據的方式來解決城市的問題,並提高生活品質。 而物聯網在其中所扮演的角色即是讓城市的每一個角落串聯在一起,並通過如此連接性所取得的數據以更好的解決城市所遇到的問題以及進一步的優化市民的生活品質。

舉個例子來說,城市流動性一直是許多現代城市所遇到的最大問題。僅美國,2018年就因為塞車的關係而導致全國損失了超過三千億美金的經濟生產力。 這些損失涵蓋了駕駛以及乘客因為塞車所失去了時間產值、貨物因延遲而提高的成本、浪費的能源、以及其他間接導致的結果。  

而這個對於美國政府來說價值三千億美金的問題,物聯網能提供的幫助是非常龐大的。 其中受物聯網所驅動的技術包括V2I智慧車道、實時的交通回饋、甚至是間接受物聯網所驅動的自動駕駛等,這些科技都能透過更好的應用分配與應用現有資源來有效的提升城市的流動性。

然而,智慧城市並非只是將閃閃發亮的專案與無數個科技壓縮至一個已經繁重的城市中,而是要真正的去思考市民所遇到的問題,並找出能夠最好解決該問題的方案。 而這個所謂城市所遇到的問題即是極度都市化的現代大多數城市所面臨的八大問題:安全性、健康與醫療、交通流動性、能源的永續性、水資源的管理、廢棄物的處裡、經濟發展與房市的狀況、以及市民間的互動。 而物聯網,也就是感應環境並傳送資訊的裝置,將能夠在真正意義上解決這些不同環節點的問題,讓城市變成一個更具效率且令市民安心的地方。

智慧城市將如何解決城市所遇到的八大問題?​Read More

零售

零售產業,2018年全球市場估值24.8兆,為全球最大的產業的之一,而對於一個頻繁與消費者互動的產業來說,物聯網在其中的應用更是對消費者顯得明顯。從自動結帳、個人化行銷、智能貨架、RFID、供應鏈4.0、實時感應裝置、一直到機器人員工,整個零售的營運流程充滿著能應用物聯網的層面,而物聯網更是讓零售業者具備捕捉原本無法取得的數據的能力。

我們在沃爾瑪的這一篇解析當中,探討了沃爾瑪如何利用IoT與分析能力,優化了採購流程、供應鏈管理、以及物流管理,同時更是一探沃爾瑪的實體零售如何有效應用物聯網裝置來驅動各式各樣的創新,譬如實時的貨架資訊傳遞、動態價格標籤、甚至是顧客行為分析等。 

如此的趨勢被稱為新零售2.0,也就是一個物聯網所驅動的一種商業模式,新零售2.0為一個以顧客為核心,受數據所驅動,並以科技為媒介的營運模式。這包含了採購模式、供應鏈管理、服務運營、以及包括電商或是數位廣告等的行銷與銷售之業務功能,全面性的串聯,提供顧客更高的價值以及更好的體驗。

新零售2.0將會如何轉型傳統零售業為消費者創造價值?​Read More

智慧家庭

智慧家庭是一個我們日常家用電器智慧化的一個體現,它的核心目的分別有六項 : 讓居家環境更加安全、讓日常生活更加便利、讓電器更加節能、讓日常支出有效降低、提高用戶的健康、還有增加家居用品的娛樂價值。而在背後驅動著這些價值層面的最大技術,即是物聯網。

我相信大部分人都有出門後不確是否有關掉瓦斯的情況,若有了智慧家庭,我們就能通過物聯網,利用手機確定家中的瓦斯的狀態,若是開著的,那就能遠端將之關閉。 這就是一種智慧家庭在安全性以及便利性的體現。而現在也有智慧冰箱能夠實時的通過內部攝影機來監控食材的保鮮狀況,並根據不同食材的庫存以及情況來推薦使用者菜單,這即是智慧家庭在降低支出、便利、以及節能的體現。

隨著物聯網裝置更進一步的普及、網路速度的提升、以及消費者意識提高,智慧家庭市場將會更進一步的成長,BCG的研究預測了美國市場在2017至2022年,採用智慧家庭裝置的複合年增長率達到42%。而台灣也是,我們現在也看到了許多本土企業,開始推出智慧家庭產品,以解決對於台灣市場最相關的問題。

智慧家庭 – 生態系統與五大應用層面​Read More

智慧交通

最為成熟的交通系統是一個徹底連結的運輸世界,MIT在幾年前的一次模擬中,就描述了一個交通基礎建設、汽車、以及其他城市的其他資訊透過V2V ( Vehicle to Vehicle ), V2I ( Vehicle to Infrastructure ), 甚至是V2X ( Vehicle to X )等技術來互相溝通,所驅動的交通環境,其中就包括了不需要紅綠燈的十字路口、以及沒有方向盤的汽車等。

能夠達到如此應用的背後技術即是物聯網,物聯網將車上感應器能感知到的所有數據都透過網路傳遞給其他的車子或是紅綠燈等基礎建設,以驅動一個效率更好的交通運輸系統。

現在智慧交通的應用領域大部分都是在解決塞車問題上,畢竟這是所有城市所面臨到的最大問題之一。不過與塞車同樣嚴重的是交通意外,根據世界衛生組織,全球每年因交通意外而死亡的人數高達135萬人,高出愛滋病的死亡人數。這也是為何,隨著IoT的成熟,越來越多的業者開始在這個領域中創新,台灣一間新創更嘗試著給物聯網更多汽車的控制權,在電腦判斷可能出車禍時,自動幫助汽車駕駛剎車。面對塞車問題,智慧交通提供的四大解決方案Read More

發展物聯網策略的三個原則

在這個物聯網裝置與感應器價格以及部屬成本持續降低,然而技術卻不斷成熟的現代,對於許多企業來說,導入物聯網技術去提高市場競爭力已是一個必要的商業策略了。其實,根據微軟針對三千個IT主管所做的調查當中發現,高達88%的受訪者認為IoT對於他們的商業成功來說至關重要。

然而,在無數個產業發展IoT的過程中,我們不難看出市場中有非常明顯的贏家與輸家。 在物聯網技術上取得勝利的業者也許像是沃爾瑪享受著更低成本但卻高效率的供應鏈管理模式;又或是如惠普,利用IoT技術驅動了訂閱服務,為公司開闢了新的一條穩定金流;又或著是像蘋果,通過結合物聯網推出了智慧手錶等創新產品。 而在市場上嘗試應用物聯網的輸家,根據一項統計,30%在尚未執行的階段就已經胎死腹中。

我們結合了不同機構的研究與調查,同時還有與我們客戶共事的經驗中發現,在IoT應用上成功的企業,大多都守護著幾個原則,不過當然,時不時有少數企業或是新創,打破了這些原則,在市場上取得卓越成功,但這不乏是一個有效的準則以協助決策者評估策略的方向。

#1 完整的規劃IoT的商業藍圖

許多企業的IoT專案失敗的幾大因素無不外乎就三個:第一是錯誤評估了技術導入的困難度,也就是說決策者也許將整個餅畫太大了,又或著是對於既有能力沒有充足的認識,而導致專案在初期的概念性驗證(Proof of Concept)中,就因為執行的困難度而已胎死腹中;

第二個是對於商業用例 (Business use cases) 沒有充足的認識,這個問題可以分成兩種層面,一為決策者對於市場需求錯誤評估,譬如說在既有產品上增添了一個用戶不大使用的功能,又或著是推出了一個沒有熱度的產品。第二為導入IoT技術本身對於實際效益產出不大,無法達到Bottom Line; 

最後一個則是沒有充足的研究專案的可支撐性,也就是說專案本身無法產生充足的正面金流,又或著是專案本身缺乏一個規模化成功案例的模式等。

倘若要有效的導入IoT至既有運營,決策者首先就是要先避開這三個最常犯的錯誤,對於現有能力有充足認識、明確的定義出商業用例、同時更是規劃出專案的短中長期目標,從初期的投資、中期的正面金流、到後期的規模化與其它的發展。

#2 建立清楚的專案管理模式與明確的機制

在業者充分理解導入IoT技術的可行性、其商業用例、以及物聯網將會帶來的效益後,下一個階段即是要確保這整個流程能夠順利進行,專案管理在這個環節點上就至關重要了。

除了不同團隊的工作分配、時間管理、以及預算分配,在IoT項目當中,更為重要的是數據的管理機制,也就是數據的取得以及它的質量、數據的管理與其他數據源的結合、最後還有通過數據分析所驅動的商業洞見。 

在一次富比世洞見團隊與Hitachi針對五百個全球經理人所做的調查當中,57%的受訪者指出,他們現有的IoT專案成效並沒有達到預期,或是根本沒有成功的跡象。 倘若業者能夠有效的建立一個IoT驅動的數據策略,如此將能大幅提商IoT專案的成功率以及它所能帶來的價值。

#3 為IoT建置一個具可規模化的數據生態系統管理方式

數據是IoT能夠創造龐大價值的基石,基於此,團隊必須要在初期即對這些從IoT裝置所取得之數據所一個完整的生態系統管理方法的規劃。 譬如說了解到:

  • 將在邊緣(Edge)取得多少數據?
  • 將傳送多少數據至雲端?
  • 這些數據的實際應用面為何? 可否與其他數據源整合?
  • 這些數據應該要留多久? 是否需要封存這些數據?
  • 如此流程是否有曝險於網路安全與資安之風險?

在專案初期對於這些問題有一個透徹的了解,將能大幅的減少後續於規模化IoT專案、分析相關數據、以及管理數據時所耗費之資源,並讓企業能將資源轉移至具更多商業價值之發展。

實際應用案例

Amazon Go 轉變零售商店的既有模式

亞馬遜透過IoT裝置自動偵測消費者動向,譬如何時從貨架上取走產品或將其放回貨架上,並將這些資訊傳至手機中的虛擬購物車中,購物完成後顧客即可離開商店,系統會自動從消費者的Amazon帳戶收取費用,使店員能夠將工作專注於更友善的招呼、產品建議以及店內導覽,為購物者提供更出色的購物體驗。

Dundee 透過追蹤礦井中的人員與車輛裝置,提升產能及安全性

Dundee是最早將IoT技術引入礦井中的採礦業者之一,透過IoT跟踪礦井中的車輛和人員的位置,使其保持與地面的連接,並在項目起跑的四年後,為Dundee帶來400%的產量成長,遠高於當初所訂定的30%目標,同時,這項專案更是大幅的提升了作業人員的安全性。

勞斯萊斯 使用Azure IoT工具來減少引擎故障和燃料成本

萊斯萊斯除了生產世界聞名的高級車外,也為波音與空中巴士生產飛機引擎,該公司將20多個感應器搭載至引擎中,令其追蹤並蒐集油耗、壓力、溫度到飛機的高度、速度和氣溫的所有訊息,不僅可以為引擎進行時刻性維護,而這些珍貴的數據更是能幫助航空公司於飛機採購上的評估以及航線的調整,勞斯萊斯已將其傳統的引擎製造和銷售業務轉變為服務模式,向航空公司售予飛行時數,創造了與軟體公司類似的持續性金流。

美國工業設備製造商John Deere使用IoT推動智慧農業

John Deere在收割機與播種機上導入IoT傳感器,使其能對儲存艙中的作物進行圖像分析,或是收集播種的種子數量、位置與種植時的地面條件,並在儀表板中即時調節,同時還能夠通過各種移動設備和Web訪問,農場業者可以通過開放的API平台與合作夥伴和顧問共享其數據,幫助農民管理土壤和農作物以及農作物的銷售。

HerdDogg為家畜穿戴IoT 監視牲畜健康和活動

HerdDogg使用智能耳標和移動接收器來監視牲畜健康和活動,讀取每隻動物的生物特徵和活動數據,並每6分鐘存儲一次。一旦進入接收器範圍,標籤就會下載其數據,然後將其上傳進應用程序,並使用專有算法來分析數據並提供有關畜群健康和行為的見解,相關業者更是可以透過這些資料知道他們的動物是否處於高溫、生病或受傷的狀態以及在合適的圍欄或牧場內。

DHL在新加坡部署了第一個數位孿生倉庫

該倉庫是全球最大的倉庫之一,並且是亞太地區首個數位孿生的智能倉庫,數位孿生技術可用於整個物流供應鏈中,包括運輸管理、貨物狀況或物流系統的設計。DHL利用IoT時刻追蹤和模擬貨品狀況與庫存水平,實現平穩且不間斷的物流管理,提高倉庫的撿貨效率,並且將數據導入數位孿生系統中,將設施的3D模型與庫存和運營數據結合起來,使其能夠高效地部署貨品,並能夠做出有關庫存或出貨的預測以及自動執行貨物調配。

中華電信使用行動物聯網及環境感知器,實現更智慧的精準耕種

過往農場業者須以人力或傳統農業測量器,感測種植區內的一切狀況,並由此調整耕種環境與流程,而利用IoT進行檢測不僅減少了農民工作量,還能夠自動偵測溫度、土壤、環境與濕度,並且做到自動調節,滿足作物最適合的生長要求,打造更精準地耕種環境。

卡特彼勒(CAT)透過IoT監測設備,完成預測性維修與遠端服務

CAT是一家美國機械設備公司,卡特彼勒於2018年初與AT&T的IoT服務聯手,擁有廣泛的數據能力。該公司使用AR與具有感應器的工業機械,使用戶能夠優化和監視操作過程,譬如剩餘燃料設備部件更換,而當設備需要保養或更換時,該公司會發送有關如何通過AR進行更換的操作說明,避免產能下降。通過使用IoT,卡特彼勒已將其生產效率提高了約45%。

Cleverciti智慧停車系統減少了停車所需的時間和距離

搜索停車位會導致生產時間和金錢的浪費,根據USA Today的報告中估計,紐約駕駛平均每年花費107個小時尋找停車位,並造成龐大的燃料費和排放量,並對紐約生產力造成43億美元的損失。而Cleverciti系統是德國感應器公司為停車問題所提供的解決方案,透過IoT可以隨時收集可用停車位。它們可以安裝在路燈或建築物上,無需進行道路工程,減少環境影響和駕駛壓力。

Schneider Electric與ThoughtWire合作,透過IoT推動智慧醫療

Schneider Electric是最大的能源管理公司,同時也是提供IoT解決方案的供應商之一,其通過對醫療建築的監控,控制病房的照明和溫度,在不使用時自動關閉,並通過臨床和醫護儀表板顯示患者狀態,如果發生緊急事件,則會使用ThoughtWire的移動系統,醫護人員會收到位置通知,並根據事件自動調度院內動線,將門上鎖或鎖定電梯。幫助醫院和診所降低成本,並改善患者體驗與提高員工滿意度。

OOSGA Analytics

我們的團隊統合研究、調查以及實務經驗,透過每一次的Insight,分享給台灣決策者相關議題上的思考方式與執行手段。

台北市信義區基隆路一段206號16樓​
業務聯繫人: Chelsie Yang | Email: chelsie.y@oosga.com
Call: 6601-1315

Empowering Change, Delivering Impact.

Connect with the Authors

Hm.. It doesn’t seem like you are logged in yet. Please use the form below to sign in to your account.

If you don’t have a subscriber account, consider register one here.

For partners, please leverage your designated OOSGA.org account associated with your organization.

訂閱我們每週分享的產業洞見、定期發布的研究報告、以及不同市場的問卷調查結果

We send weekly Insights & Reports to our subscribers. If you don’t have a subscriber account, consider creating one here.