Flow. 數據生態系統建置
透過數據策略與大數據＆AI的技術，協助企業將巨量的數據轉換成企業的金礦
數據是在組織數位轉型當中最為重要的驅動要素，然而在許多企業中，數據不僅缺乏有效的治理原則，其獲取的手段更是很可能沒有明確被定義，在這樣子的環境下，數據本身不僅沒有價值，甚至可能會進一步的導致決策者基於這些資料做出了錯誤的決定。
反之，若數據在獲取、架構、治理、以及應用上，都是有系統性的執行手法，那麼企業在運作時，不僅能夠以極為數據驅動的方式運行（大幅減少不必要的錯誤、提高策略之精準度），組織更是能通過這些數據更好的定義出未來發展的方向。
在OOSGA，我們的數據團隊與不同規模以及產業的企業合作，積極的結合客戶的領域知識至我們在整個數據生態系統建構的經驗與能力，協助企業落實數據管理，從獲取、架構、治理、以及應用（報告與分析）。
讓我們與您的企業一同前行，協助成長您的業務與達成目標，賦能業主能夠成為一個更加數據驅動的組織。
FLOW解決方案為何？
FLOW解決方案為協助企業將整個數據生態系統管理模式導入至組織的運營當中，讓企業在獲取：包含了各個業務功能所產生的數據，同時也包含了第三方數據之整合架構，在這個階段中，我們協助業者建立相關渠道的數據獲取、數據清理的自動化、以及降低獲取之成本。
架構：包含了所以與數據工程相關之應用，譬如建立與維護數據之架構，在這個階段中，我們整合不同數據源，協助企業做到單源且多版本的管理模式。
治理：包含了數據品質監控、整理、與維護，在這個階段中，我們協助企業自動化部分品質監控流程，同時通過教育訓練培養人員之數據治理能力。
應用：包含了數據的分析與報告。在這個階段中，我們會協助企業自動化報告流程，讓不同階層的人員與主管都能取得相關的報告，同時也會規劃一個版本控制的法則，落實執行單源多版本的數據管理手法。 而在分析技術上，則會導入相關的AI技術，以提高各個層面的企業產出。
AI導入，賦能智慧企業
通過審視客戶企業之價值鏈，以評估出人工智慧最能創造價值的領域、導入可行性、商業模式等。並提供成為智慧企業的短、中、長期計畫，同時協助企業在地一階段中，實際應用人工智慧、培養人才、賦能組織發展。
全面應用數據
全面性的評估企業於各個層面中的能夠應用數據之領域，從數據的獲取（第一方、第三方）、架構（IT基礎建設、數據湖）、治理（流程自動化、習慣培養）、以及應用（分析與報告），推動客戶企業走向數據賦能並且洞見驅動之組織。
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