對於塞車問題,智慧交通提供的四大解決方案

分享在 linkedin
分享在 facebook
分享在 twitter
分享在 email
對於塞車問題,智慧交通提供的四大解決方案

訂閱OOSGA洞見與研究

城市的流動性一直是評估一個都市健康程度的指標性數據,當一個城市的交通阻塞時,它不僅會放慢了市民的腳步,交通堵塞更是會降低一整個國家的生產力。 全球最權威的交通研究報告指出,僅美國,2018年就因為塞車的關係而導致全國損失了超過三千億美金的經濟生產力。 這些損失涵蓋了駕駛以及乘客因為塞車所失去了時間產值、貨物因延遲而提高的成本、浪費的能源、以及其他間接導致的結果。

毋庸置疑的,塞車問題是智慧交通必須解決的首要問題,有效的解決交通阻塞不僅能進一步的拉高城市效能與產能,它更是一個城市是否能夠永續發展的重要動因。 這也是為何我們在提到智慧城市時,智慧交通是是所有地方政府的首要議題。

智慧交通將會如何解決塞車問題?

我們在智慧城市的洞見當中探討了未來智慧城市可以解決的八大問題領域,其中我們提到地方政府必須要創造動機,讓市場隱形的手推動城市智慧化,創造一個業者、公家機關、與市民一同推進發展的平台。 而針對交通,我們提出業者可以利用V2V、V2I等技術降低15~20%的市民通勤時間。  這一筆資料的研究是來自於MGI建立於可測量的實際層面所做的推論,然而未來存在著很多變數,時常一個數位科技的崛起即顛覆了整個產業,或是某個趨勢的成熟就造就了市場龐大的轉變等等。

所以我們在這裡進一步的提出智慧交通能夠解決塞車問題的四個解決方案,並探討現下的研究趨勢與實際案例。

實時的交通回饋

當我們能夠實時的取得交通資料時,我們即能更準確的判斷出可能阻塞的路線,並以此定義出最有效的路線。 同時,隨著數據不斷的積累,業者更能夠應用高階分析技術如模式識別以更精確的推斷出交通狀況。

同時,實時的交通回饋更能夠進一步的驅動擁堵收費(Congestion Pricing)進入市場。實時的交通回饋能夠讓擁堵收費的定價更加的根據實際情況而調整,雖然現下的擁堵收費的推行往往導致了市民的不滿,如紐約市的案例,然而倘若擁堵收費能夠有效的被執行,這不僅能提高城市的收入以投資相關領域,這更能進一步的驅動公共運輸工具的使用率。

最後,當城市對於實際的交通狀況有更好的理解且更清楚的掌握市民動態後,一個根據需求異動的微型公共運輸工具也許就是另一個發展方向,雖然這個概念在芬蘭的赫爾辛基面臨了徹底的失敗,然而,隨著市民近幾年來越廣泛的接受共乘的概念、手機與網路普及度與仰賴度的提升、更好的掌握需求所在的位置,Kutsuplus的失敗將會成為未來在建立此種服務的一個學習經驗。 一份相關研究也指出了在科技成熟的現在,我們如何讓需求異動的微型公共運輸工具變得實際。

汽車空間共享

雖然我們取得足夠的研究證實當今如Uber、Lyft、Grab、或是DiDi等營運模式能夠有效的減輕城市塞車的問題,然而,一份芝加哥的研究報告指出在共乘服務使用較高的地方其汽車所有也相對地降低,而汽車持有率比例越低也代表著越少的車會在道路上,這不僅大幅的減少了能源消耗,也將提高城市整體的流動性。

同時,汽車共乘,或是更準確地說,共享經濟的這個概念其目的即在於有效應用既有資源。也就是說,提供共乘服務的公司必須要真正地做到共乘,才能夠算是共享經濟,不然僅僅只是使用著App的計程車公司罷了。 但由於當前的實際使用情況仍然存在著不穩定與許多不確定性,這也導致了地方政府對於其管制提高,最終導致了許多真正驅動共享的服務如滴滴順風、UberPool等在多個地方被禁止。

我們在交通業將會如何共享的這篇洞見中,針對共享主題做了更多的解析,點擊以閱讀更多。

自動駕駛

美國國家交通安全局的研究發現,94~96%的交通意外為人為因素所導致。而台灣交通部統計也指出94.6%的公路事故為人為因素。同時,塞車的狀況甚至不是交通意外、紅綠燈、或是車流量過大,在大部分的情況,塞車僅僅是因為人類駕駛的反射弧過長罷了。因為車與車之間的動作無法同步,一個小小的剎車可能就連鎖性的導致後方的車道堵塞。

自動駕駛本身雖然不會降低車子的數量,然而,因為車與車之間的協調性提高,如此將進一步的提高城市的流動性。 同時,因為駕駛不用全心全意的專注於道路狀況上,能夠將注意力放在其他的地方,這也導致了駕駛有了空閒時間,能夠做更多會提高實際經濟效益的事情。

V2I與智慧車道 (Smart Corridor)

智慧車道利用多種不同的科技如適應性交通控制、實時訊息傳遞、以及預測性建設修復以達到更具效率的交通管理以及減少交通易壞。 而V2I則是汽車、機車、公共運輸等交通工具與紅綠燈、實時資訊版、與其他智能交通設施之間的訊息傳遞技術。現在已經有許多的V2I技術與智慧車道技術的導入城市中,但由於政府能做的僅僅是道路基礎設施的智慧化,而許多居民所使用的汽車等交通工具仍然是非常老舊的,我們仍需要一段時間方能看到這些技術的潛能。

Author: Masa Chen

Masa Chen為台北辦公室的資深合夥人,主要業務範疇為協助先進亞洲之企業轉型。